在写 Python 项目的时候，你是不是也遇到过这样的场景：需要存储一些环境相关的配置信息，比如数据库账号、API 密钥、功能开关、应用参数……很多开发者第一反应就是去用 JSON、YAML，或者直接在代码里写死。
但其实，Python 早在 3.0 版本就自带了一个非常轻量却实用的配置解析工具——configparser。
它几乎被忽视,很多人不知道它的存在，或者觉得它不符合现代编程，不够高大上。可真相是对于大部分中小型项目，它可能是最简单、最高效、零依赖的解决方案。
配置文件解析的“老兵”，依旧好用
configparser 支持的配置文件是最经典的 INI 格式，人类可读性强，几十年来一直在各种应用中被使用。文件结构由节（section）、键（key）、值（value） 组成，看起来像这样：
[database]
host = localhost
port = 5432
user = admin
password = secret
[app]
debug = true
log_level = INFO使用 configparser，你几乎不需要写任何解析逻辑，几行代码就能直接读到配置：
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read("settings.ini")
db_host = config["database"]["host"]
debug_mode = config.getboolean("app", "debug")
print(db_host) # localhost
print(debug_mode) # True它的用法非常直观：每个节像字典一样访问，所有值默认读出来都是字符串，还提供了 getboolean()、getint()、getfloat() 等方法，帮你自动转换数据类型。
不只是读取，写入和高级功能也很强大
configparser 不光能读配置，还能直接创建或更新配置文件：
config = configparser.ConfigParser()
config["database"] = {
"host": "localhost",
"port": "5554",
"user": "admin",
"password": "admin"
}
config["app"] = {
"debug": "true",
"log_level": "INFO"
}
with open("settings.ini", "w") as f:
config.write(f)除此之外，它还提供了一些常被忽视的功能：
默认值继承：可以为所有节设置全局默认值，缺失的配置会自动回退到默认值。
变量插值：支持变量引用，避免重复定义，比如路径配置可以自动拼接：
[paths]
root = /usr/local/app
logs = %(root)s/logs多文件合并：加载多个配置文件，后面的会覆盖前面的配置，非常适合分环境管理。
大小写敏感和回退值：可以设置区分大小写，也能给缺失的键提供默认返回值，避免报错。
这些功能组合起来，足以应对绝大多数日常开发场景。
和 JSON、YAML、TOML 的比较
当然，configparser 不是万能的。它适合简单、平铺直叙的配置，但如果你要存储复杂的层级结构，YAML 或 TOML 可能更合适。
JSON：结构化强，但不支持注释，可读性一般。
YAML：功能强大，DevOps 场景常用，但缩进容易出错。
TOML：语法简洁，已被 Python 官方用于 pyproject.toml。
INI（configparser）：轻量、可读性好、零依赖，适合中小型项目和简单配置需求。
所以选哪个，取决于你的项目复杂度。
真实应用场景
想象一下，你写了一个命令行工具，需要让用户配置服务器地址和账号。用 JSON 或 YAML 太麻烦，直接在 Python 里写死更不可取。一个简单的 INI 文件，配合 configparser，就能优雅解决问题。
它特别适合：
- 中小型应用的环境配置
- 命令行工具或脚本
- 快速原型开发
- 还在使用 INI 习惯的老系统
而且它不依赖任何第三方库，也不存在版本兼容问题。只要你装了 Python，它就已经在那里随时可用。
最简单的往往是最好的
configparser 不会替代 YAML 或 TOML，但它在很多场景下能帮你省下大量时间和心力。下次写 Python 项目，需要一个配置文件的时候，不妨先想想它。也许你会发现，最强大的工具，其实一直在你手边。
